Demo · Simulerad data

Månaden är stängd. Dags att granska siffrorna.

Varje månad ska någon läsa igenom bokslutet och granska att det stämmer för den påhittade webbutiken Kova. Maskinen har gömt ett par fel i siffrorna, sådana som äter marginalen. Du kan leta själv först. Sedan släpper du loss ett AI-team som granskar framför ögonen på dig, med riktiga modellanrop. Du kan kontrollräkna med facit efteråt. Processen är verklig även om siffrorna är genererade.

Serieteckning: Torbjörn ringar in en gulmarkerad rad i ett jättelikt kalkylark, kaffe i handen, medan tre små vättar hjälper till, en på en stege med förstoringsglas, en på en trave pärmar och en som stämplar utlåtandet vid ett bord.

Månaden är stängd, men det finns avvikelser i siffrorna.

Så börjar det

Ett påhittat månadsbokslut för webbutiken Kova, med två eller tre fel gömda i siffrorna

Klicka på knappen så byggs en unik månad fram ur ett slumptal, med budget mot utfall, leverantörsfakturor och sex månaders historik. Ett par fel göms i siffrorna. Allt är påhittat, ingenting sparas.

Vad du just såg

Koden räknade, AI:n läste och bedömde, människan beslutar

01

Själva räknandet gjordes av vanlig programkod. Klicka på en avvikelse så visas formeln bakom den. AI:n läser siffrorna och bedömer dem, den räknar aldrig själv.

02

AI-teamet läste, bedömde och skrev i realtid. Tre specialister med var sitt fokusområde, en i taget så att du hinner följa med, och en redaktör som väger fynden och ställer en följdfråga.

03

Människan beslutar. Utlåtandet är ett underlag att kontrollräkna och agera på, inte ett beslut i sig. Därför fick du facit och möjlighet att ladda ner en CSV själv.

Under huven · samma princip som i det riktiga bygget

En förenklad version av ett arbetssätt som går att köra på riktiga siffror

  1. Enda inputen

    Ett slumptal

    Klienten skickar bara ett slumptal. Servern bygger om exakt samma månad själv, så det finns ingen fritext att manipulera.

  2. Kod, inte AI

    Kalkylen räknas

    Budget, utfall, avvikelser och facit räknas deterministiskt. Kalkylen är exakt och kontrollerbar, varje formel går att klicka fram.

  3. Haiku 4.5 × 3

    Tre specialister, en i taget

    Var sitt datablock, riktiga anrop. De skulle kunna gå parallellt, men körs i tur och ordning här så att granskningen går att följa. Facit skickas aldrig med, teamet granskar blint.

  4. Sonnet 4.6 · två faser

    Redaktören väger

    Läser fynden och skriver utlåtandet med åtgärder på både rad- och rutinnivå.

    ↺ ställer först en följdfråga tillbaka
  5. Ditt kvitto

    Utlåtande, facit och CSV

    Ärlig rättning även när teamet missar, och ett kalkylark med levande formler så att du kan kontrollräkna själv i Excel.

Skanningsljus och siffersnurr är presentation. Fynden, frågan, svaret och utlåtandet är modellernas.Ingenting lagras. Dina markeringar stannar i webbläsaren.Rollnamn i demon, modellnamn här och i utskriften. Inget däremellan.Varje körning börjar om från noll. Ett skarpt bygge hade sparat gränsdragningarna, så att nästa månad börjar klokare än den här.Anropen går till Anthropics API, vilket är oproblematiskt på påhittad data. På riktiga underlag hade tolkningen körts lokalt och bara avidentifierade principfrågor gått vidare.

Det här är en demo, inte ett skarpt system. Siffrorna, butiken och leverantörerna är påhittade, men granskningen du såg gjordes på riktigt medan du väntade. Poängen är arbetssättet. Koden räknar, AI:n läser och föreslår, människan beslutar. Hela demon byggdes på en dag av en marknadsförare som jobbar likadant med riktiga siffror, annonskostnader, marginaler och trasig tracking.

Läs hur den byggdes

Hela bygget finns dokumenterat, inklusive den processgranskning som rev upp min första design.

Vill du ha någon som kan det här i ditt team?

Hör av dig