Riktning

Hur jag ser på AI, arbete och förändring – utifrån praktiskt arbete, inte teori.

AI kommer i grunden att förändra hur vi utför våra arbeten, det är min fasta övertygelse. Det är ganska svulstiga ord, men inte något jag är ensam om att tro. Det häftiga är att tekniken är väldigt lättåtkomlig. Den finns tillgänglig gratis och kräver ingen teknisk kompetens.

Redan nu har AI i grunden förändrat hur jag utför mitt eget arbete. Därför tänker jag dela med mig av hur jag arbetar, för den som vill lyssna. En hel del av det jag gör på dagarna borde kunna inspirera andra, på samma sätt som jag själv dagligen inspireras av hur andra arbetar med AI.

Det är inga färdiga modeller eller processer, och ingen ambition att täcka allt. AI händer här och nu. Viktigare än att lära sig allt är att hela tiden förflytta sina gränser och vara i rörelse.

Tio år av att lösa problem

Till AI har jag precis samma förhållningssätt som till teknik under de senaste dryga tio åren som marknadsförare. Det innebär att jag under lång tid har tränat på att leta efter teknik som kan användas för att lösa mina problem i arbetet. I grunden kan jag därför resonera på samma sätt kring AI, även om potentialen i tekniken är extremt mycket större.

Komplexiteten är både större och mindre. Större eftersom möjligheterna är obegränsade. Mindre eftersom jag kan fråga tekniken själv om råd hur den ska användas. Jag måste helt enkelt pusha mig att både tänka större och att ifrågasätta mer.

Som marknadsförare är jag en doer som inte bara tänker strategi, utan även konfigurerar system och skapar innehåll. Jag är generalist som varit inne och grottat i de flesta irrgångar som kan samlas under begreppet digital marknadsföring. Och jag är en problemlösare som hela tiden letar nya vägar framåt.

AI som grundförutsättning – inte ett verktyg

Jag ser inte AI som ett verktyg att "lägga till" i sitt arbete. Det är nya tekniska förutsättningar som förändrar hur själva arbetet kan utföras.

När du tidigare hela tiden behövde styra systemen och skapa regler, kan du nu jobba sida vid sida med systemen och gemensamt komma framåt. AI ger systemen en enorm kunskap som du i alla led av en arbetsuppgift kan dra nytta av. Därför kan du ta in AI direkt, innan du ens är klar över hur arbetet ska genomföras.

Det betyder inte att AI löser allt. Men det betyder att begränsningarna i mycket större utsträckning har flyttats från systemen till människan. Det som bromsar arbetet blir vår egen föreställning om vad som är möjligt, rimligt eller "vårt jobb".

Att lösa problem slår att följa expertis

Det är väldigt lärorikt att följa hur andra löser problem med AI. Vägen mellan problemformulering och färdig lösning innehåller nästan alltid någonting som du själv kan plocka upp.

Tekniken har utvecklats så snabbt att det sällan finns etablerade best practices att luta sig mot. Då blir nyfikenhet och problemlösningsförmåga viktigare än expertstatus.

Expertisen ligger snarast i att ha en varierad palett av verktyg och förstå hur de kan användas i din egen vardag.

Små team, stora möjligheter

Mycket av mitt arbete har skett i mindre, entreprenöriella sammanhang. Miljöer där resurserna varit begränsade, men där friheten att testa själv har varit stor.

Det är bra förutsättningar för att få effekt av AI. Korta beslutsvägar och öppna spjäll att testa är väldigt viktigt.

Samtidigt förs risker ofta på tal när man pratar om AI. Självklart finns det juridiska, etiska och organisatoriska risker att ta hänsyn till. Men jag ser ofta hur riskfokus fungerar som en försvarsmekanism för att slippa kasta sig ut i det okända landskap som AI innebär.

Den allra största risken är att du och ditt företag ganska snart kommer att få stora problem att hävda er om ni inte involverar AI i de flesta delarna av ert arbete.

När processer inte längre har naturliga stopp

En dramatisk förändring med AI är att processer som tidigare behövde stanna upp för mänsklig inblandning nu kan fortsätta. Även moment som inte är strikt regelbaserade – analys, resonemang, kreativt arbete – kan idag utföras av AI.

Det innebär att parallellitet blir möjlig på ett helt annat sätt än tidigare. Du kan utföra flera arbetsuppgifter samtidigt.

"Men AI gör det inte alls tillräckligt bra", tänker du kanske. Sant. Men om tre månader kan det komma en uppdatering – och plötsligt är den det. Har du då redan testat och byggt in det i din arbetsprocess kommer du omedelbart att ha uppdaterat dig själv i ditt arbete.

Att äga sin domän på riktigt

AI gör det möjligt att ta ett större ansvar inom sin egen domän.

För min del, som arbetar med marknadsföring, innebär det att jag idag kan göra saker som tidigare krävde specialistroller eller externa resurser. Som att sätta upp avancerad tracking, skapa bildmaterial eller bygga funktioner till webbplatsen.

Du kanske inte är riktigt lika bra som en specialist, men tillräckligt bra för att utföra uppgiften. Du kan helt enkelt bredda din yrkesroll.

AI som kollega – där du är chefen

AI är ofta imponerande intelligent, men kan samtidigt vara förvånansvärt dålig på att förstå simpla instruktioner. Den är inget ofelbart orakel, men en väldigt användbar kollega.

Jag ser det som att jag arbetar tillsammans med AI. Jag släpper inte tekniken fri och jag låter den inte styra mina mål. Däremot influerar den dem genom att motivera och resonera i vår kommunikation.

Du är helt enkelt chefen och AI är din medarbetare. Där den är junior har du ett ansvar att styra, där den är senior är handlingsfriheten större.

Vad som står på spel

AI kommer förändra arbetsmarknaden, även om människor fortsatt behövs. Många arbetsuppgifter som idag utförs av flera personer kommer i framtiden kräva färre.

Nej, fel. Framtiden är här. Många arbetsuppgifter kan redan idag utföras av färre personer.

Det du kan göra själv är att börja använda AI som en utgångspunkt i allt du gör. Då kommer du ligga mycket bättre till i alla scenarion.

Det finns utan tvekan en piska i den här utvecklingen. Men tack och lov är moroten att det är väldigt spännande och roligt att lära sig nytt.

Vill du se hur detta landar i konkret arbete?

Se arbetsprocesser