Det som redan hänt
Skiftet är inte på väg. Det pågår redan.
Många arbetsuppgifter som för ett par år sedan krävde flera personer eller externa specialister kan i dag utföras av en person med rätt förhållningssätt och rätt verktyg. Det gäller inte i framtiden. Det gäller nu, i det dagliga arbetet, i de flesta branscher.
Jag har arbetat med marknadsföring i över tio år. Under det senaste året har AI i grunden förändrat hur jag utför mitt arbete, vad jag kan ta ansvar för och hur snabbt jag kan röra mig. Det är inte en åsikt. Det är något jag ser i varje arbetsdag.
Det är därför jag dokumenterar det jag gör. Inte för att ha färdiga modeller att dela ut, utan för att visa hur det faktiskt ser ut när man arbetar med AI på riktigt, i verkliga processer, med verkliga resultat.
Tio år av att lösa problem
Mitt förhållningssätt till AI är i grunden samma som mitt förhållningssätt till teknik under hela min karriär som marknadsförare.
Jag har aldrig sett mig som teknisk. Men jag har alltid löst problem med teknik. Jag utgår från vad jag vill uppnå och letar sedan efter systemen som löser uppgiften, aldrig tvärtom. Det har inneburit att jag plockat russinen ur martech-kakan, ofta hittat mindre system som löser en specifik uppgift riktigt bra och kopplat ihop dem på sätt som inte stod i någon manual.
Som marknadsförare är jag en doer. Inte bara strategi, utan också konfiguration, innehåll och implementation. Generalist som grottat i de flesta irrgångar inom digital marknadsföring och en problemlösare som alltid letar nya vägar framåt.
Det förhållningssättet är precis vad AI kräver. Tekniken har utvecklats så snabbt att det sällan finns etablerade best practices att luta sig mot. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är viktigare än expertstatus. Expertisen ligger snarare i att ha en varierad palett av verktyg och förstå hur de kan användas i den egna vardagen.
AI som grundförutsättning
Jag ser inte AI som ett verktyg att lägga till i arbetet. Det är nya tekniska förutsättningar som förändrar hur själva arbetet kan utföras.
Tidigare behövde du styra systemen och skapa regler för varje steg. Nu kan du arbeta sida vid sida med dem. Jobba tillsammans, bolla idéer och få konkret hjälp med det du inte klarar själv eller hinner med.
Istället för att ta hjälp av ett system för att utföra din vision hjälper systemet dig att förstå vad ett bra slutresultat ser ut som.
Det viktigaste skiftet är var begränsningarna nu finns. De har i mycket större utsträckning flyttats från systemen till människan. Det som bromsar arbetet är inte längre tekniken. Det är vår egen föreställning om vad som är möjligt, rimligt eller "vårt jobb".
Det är ett mentalt skifte lika mycket som ett tekniskt. Att hela tiden flytta arbetet du är van att göra själv till din AI är svårare än det låter.
Processer utan naturliga stopp
En av de mest konkreta förändringarna med AI är att processer som tidigare behövde stanna upp för mänsklig inblandning nu kan fortsätta.
Moment som inte är strikt regelbaserade, analys, resonemang, kreativt arbete, kan i dag utföras av AI. Det innebär att du kan driva flera processer samtidigt, på ett sätt som tidigare krävde ett helt team.
"Men AI gör det inte tillräckligt bra", tänker du kanske, och relaterar till något du testat som inte fungerade. Det stämmer ofta. Men om tre månader kan det komma en uppdatering och plötsligt funkar det. Har du då redan testat, och kanske byggt in det i din arbetsprocess, har du omedelbart uppdaterat dig själv. Har du väntat har du tappat tid du inte får tillbaka.
Det handlar om framtidssäkring. Inte om att ligga längst fram i någon trendkurva.
Att äga sin domän på riktigt
AI gör det möjligt att ta ett större ansvar inom sin egen domän, på ett sätt som tidigare krävde specialister eller externa resurser.
För mig som marknadsförare innebär det att jag i dag kan sätta upp avancerad tracking-infrastruktur, skapa bildmaterial, bygga automatiserade flöden och skriva kod för att koppla ihop system. Inte alltid lika bra som en specialist på respektive område, men tillräckligt bra för att faktiskt utföra uppgiften.
Det är en enorm förändring för små team. Och det är en av de saker jag tycker är mest spännande med det som händer just nu.
Du har fortfarande en fördel av att vara specialist, eftersom du vet hur ett bra slutresultat ser ut och kan ställa rätt frågor. Men glöm inte att andra kan använda AI för att förstå din spetskompetens. Och att du kan använda AI för att förstå deras.
Det som står på spel
AI kommer att förändra arbetsmarknaden. Det är inte en fråga om om, utan om när och hur snabbt.
Många arbetsuppgifter som i dag utförs av flera personer kommer att kräva färre. Det är redan sant inom flera områden. Om det leder till frigjord kapacitet eller till färre jobb beror på om vi kan ersätta försvinnande arbetsuppgifter med något annat som är värdeskapande. Det kommer vi att göra, men i vilken takt och för vem är ingen som vet.
Det du kan göra är att börja använda AI som utgångspunkt i allt du gör. Inte som ett experiment, utan som ett nytt sätt att arbeta. Då är du betydligt bättre positionerad oavsett hur det utvecklar sig.
Det finns utan tvekan en piska i den här utvecklingen. Men moroten är att det är genuint spännande att lära sig nytt, och att de som rör sig nu kommer att ha ett försprång som är svårt att ta igen.