Det som redan hänt
Skiftet där AI tar över allt fler arbetsuppgifter pågår för fullt.
Många arbetsuppgifter som för ett par år sedan krävde flera personer eller externa specialister kan i dag utföras av en person med rätt förhållningssätt och rätt verktyg.
Det gäller här och nu, i alla branscher där du använder en dator i jobbet. Hastigheten varierar, men tekniken som gör det möjligt är öppen för alla att ta del av.
Jag har arbetat med marknadsföring i över tio år. Under det senaste året har AI i grunden förändrat hur jag utför mitt arbete och hur snabbt jag kan röra mig. Det är ofta upp till mig själv att förflytta gränsen för var min domän går.
Därför dokumenterar jag det jag gör. Dels för att visa vad som faktiskt är möjligt och ge inspiration, dels för att kunna bygga vidare på det jag redan gjort.
Inte för att ha färdiga modeller att dela ut, utan för att visa hur det faktiskt ser ut när man arbetar med AI på riktigt, i verkliga processer, med verkliga resultat.
Tio år av att bygga digitala flöden
Mitt förhållningssätt till AI är i grunden samma som mitt förhållningssätt till teknik under hela min karriär som marknadsförare.
Jag har aldrig sett mig som teknisk. Men jag har alltid löst problem med teknik. Jag utgår från vad jag vill uppnå och letar sedan efter systemen som löser uppgiften, aldrig tvärtom. Det har inneburit att jag plockat russinen ur kakan av olika tjänster. Ofta har jag valt mindre system som löser en specifik uppgift riktigt bra och kopplat ihop dem för att bygga automatiserade och skalbara flöden.
Som marknadsförare är jag en doer. Jag har visserligen suttit med strategifrågor, men mest arbetat med konfiguration, innehåll och implementation. Jag är en generalist som grottat ner mig i alla nischer av digital marknadsföring jag kommit över, och samlat ihop en verktygslåda för att alltid hitta en väg framåt.
Det förhållningssättet är väldigt användbart för att skapa värde med AI. Tekniken har utvecklats så snabbt att det sällan finns etablerade best practices att luta sig mot. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är viktigare än någonsin. Expertisen ligger ofta i att ha en varierad palett av verktyg och förstå hur de kan användas i den egna vardagen.
Det lär jag mig genom att lyssna och läsa hur andra gör. Men sedan är det bara att testa och göra.
AI som grundförutsättning
AI är inte ett verktyg att lägga till i arbetet. Det är nya tekniska förutsättningar som förändrar hur själva arbetet kan utföras.
Tidigare behövde du styra systemen och skapa regler för varje steg. Nu kan du arbeta sida vid sida med dem. Jobba tillsammans, bolla idéer och få konkret hjälp med det du inte klarar själv eller hinner med.
Systemet hjälper dig inte bara att skapa det du vill ha, utan att förstå hur ett bra slutresultat ser ut.
Det viktigaste skiftet är var begränsningarna nu finns. De har i mycket större utsträckning flyttats från systemen till människan. Det som bromsar arbetet är inte längre tekniken. Det är vår egen föreställning om vad som är möjligt, rimligt eller "vårt jobb".
Det är ett mentalt skifte lika mycket som ett tekniskt. Att hela tiden flytta arbetet du är van att göra själv till din AI, och det är svårare än det låter.
Processer utan naturliga stopp
Jag har som sagt arbetat länge med automatiserade processer. En viktig flaskhals sitter där det inte går att sätta upp en regel för hur flödet ska fortsätta, eller där det saknats en koppling mellan systemen. Då måste en människa gå in och göra jobbet.
Nu kan en AI ta beslut som inte är strikt regelbaserade. Det går också att bygga kopplingar själv som tidigare krävde teknisk kompetens eller externa konsulter.
Det går även att bygga in analys, resonemang och kreativa moment. Konsekvensen är att du kan driva flera processer samtidigt, sådant som tidigare krävde ett helt team.
"Men AI gör det inte tillräckligt bra", tänker du kanske, och relaterar till något du testat som inte fungerade. Det stämmer ofta. Men gå tillbaka efter tre månader och prova igen. Plötsligt funkar det, antingen för att AI blivit bättre på att utföra, eller för att du blivit bättre på att förklara vad du vill ha.
Om du bygger processen så att AI kan hantera den, och dokumenterar det hela väl, handlar mycket om att bida sin tid och försöka tills det fungerar. Väntar du istället på att känna dig trygg i att allt kommer funka som du tänkt dig, lär du dig inget på vägen. Risken blir att du står på perrongen och vinkar av AI-tåget.
Att bygga upp sitt arbete med hjälp av AI handlar lika mycket om att framtidssäkra som om att få jobbet gjort. Inte om att ligga längst fram i någon trendkurva.
Att äga sin domän på riktigt
AI gör det möjligt att ta ett större ansvar inom sin egen domän, på ett sätt som tidigare krävde specialister eller externa resurser.
För mig som marknadsförare innebär det att jag i dag kan sätta upp avancerad tracking-infrastruktur, skapa bildmaterial, bygga automatiserade flöden och skriva kod för att koppla ihop system. Inte alltid lika bra som en specialist på respektive område, men tillräckligt bra för att faktiskt utföra uppgiften.
Det är en enorm förändring för små team. Och det är en av de saker jag tycker är mest spännande med det som händer just nu.
Du har fortfarande en fördel av att vara specialist, eftersom du vet hur ett bra slutresultat ser ut och kan ställa rätt frågor. Men glöm inte att andra kan använda AI för att förstå din spetskompetens, och att du kan använda AI för att förstå deras.
Man kommer allt längre bara genom att ställa rätt frågor och beskriva vad man vill ha. Även det handlar om träning och om att faktiskt göra. Du landar kanske inte allt hundra procent perfekt med AI just nu, men då får du värdera vad de sista procenten faktiskt är värda och om de är så viktiga.
Gör jobbet good enough och var beredd på en lärpeng. Se den som en investering i din AI-kompetens.
Det som står på spel
AI kommer att förändra arbetena, arbetsmarknaden och samhället. Det är inte en fråga om om, utan om när och hur snabbt.
Jag ser hur jag själv kan utföra arbete på en bråkdel av tiden, med högre kvalitet. Oavsett vad folk säger finns det ingen logik i att det inte skulle påverka de flesta kontorsjobb.
Många arbetsuppgifter som i dag utförs av flera personer kommer att kräva färre. Om det leder till frigjord kapacitet eller till färre jobb beror på om vi kan ersätta de arbetsuppgifter som försvinner med något annat som skapar värde. Nya jobb och branscher kommer att uppstå, men inte i perfekt synk med utvecklingen, och kompetenskraven kommer att förändras.
Det du kan göra är att börja använda AI som utgångspunkt i allt du gör. Be AI om råd, vägledning eller hjälp att utföra dina uppgifter. Då är du betydligt bättre positionerad oavsett vilken utveckling vi får se.
Det finns utan tvekan en piska i den här utvecklingen. Men moroten är att det är genuint spännande att lära sig nytt, och att de som rör sig nu kommer att ha ett försprång som är svårt att ta igen.
AI är otroligt kul!