Demo · Simulerad data

Vad händer egentligen när någon klickar Köp?

Ett klick i en webbutik startar en resa som nästan ingen ser. Här följer du ETT datapaket hela vägen: det föds när någon köper, reser genom en samtyckesgrind, en sortering och ett arkiv, och landar till slut som en siffra i en dashboard. Titta först, sen får du styra själv. Du kan också byta kanal och se hur nyhetsbrevet och appen tar sina egna vägar till samma dashboard. Allt är påhittat. Ingenting skickas på riktigt.

Vad händer egentligen när någon klickar Köp?

Välj kanal

kova.se/skor/kova-trail-2
KovaPåhittad webbutik

Kova Trail 2

Terrängsko · unisex

549 kr

Vänta lite, demon spelar upp resan själv först.

Dashboarden · Kova

Dagens siffror · simulerat

En och samma dashboard för alla tre kanaler. Webbutiken, nyhetsbrevet och appen tickar upp i samma siffror.

Sessioner214
Varukorgar63
Köp18
Intäkt14 210 kr
Senaste paketetInget paket har landat än.
Senaste köpetInget köp har landat än.

Vad du just såg

Ett klick blev en siffra, och samtycket bestämde om det ens fick hända

01

Ett datapaket föds så fort någon gör något: ett köp i butiken, ett klick i nyhetsbrevet, en skärmvisning i appen. Det bär med sig vad som hände och varifrån det kom.

02

Vid grinden avgörs allt. Säger besökaren nej stoppas paketet synligt, och då rör sig ingen siffra. Det nödvändiga får alltid passera.

03

Det som passerar sorteras, arkiveras och blir till slut ett tal på en dashboard. Tre kanaler, olika vägar, samma siffror att fatta beslut på.

Samma princip som i det riktiga bygget

Det här är en förenklad version av ett system som faktiskt är i drift

Resan ovan är byggd för att visa principen tydligt, inte för att vara en komplett kopia. Så här hänger det ihop med det riktiga bygget.

Consent mode med default denied styr kedjan på riktigt, inte som en eftertanke. Ingenting mäts förrän ett samtycke faktiskt finns.

En delad container och ett delat BigQuery-projekt driver riktiga produkter i drift. En uppsättning att underhålla i stället för spretiga skript.

Datasetkonventionen raw, curated och marts gör att dashboards och AI-analys läser samma sanning. Ingen räknar om siffrorna på egen hand.

Webbutiken, nyhetsbrevet och appen har var sin resa i demon ovan. Olika vägar in, samma dashboard i slutet.

Vill du ha någon som kan det här i ditt team?

Hör av dig