Dokumenterade arbetsprocesser där AI är en integrerad del. Verkliga projekt, verkliga resultat.
De flesta team bygger om tracking från grunden för varje ny produkt. Vi byggde en delad infrastruktur i stället – GTM, BigQuery och server-side i ett system som alla produkter pluggar in i.
Meta Ads Manager kräver en manuell session för varje optimering – det är en flaskhals i allt som kan automatiseras. Vi hanterar Meta Ads via API och scripts i stället, med en namnkonvention som gör kampanjdata direkt analyserbar i BigQuery.
Att generera en hund är enkelt. Att generera samma hund tre gånger med konsekvent päls, proportioner och färg visade sig betydligt svårare – och lärde oss något viktigt om gränsen mellan gränssnitt och API.
System som Klaviyo kostar skjortan. Med MailerSend och Supabase har vi byggt epostautomation på gratisversionen av en ESP – helt under vår kontroll och redo att skalas.
Hur jag designade en tracking-infrastruktur från grunden med AI som arkitekt – med fokus på data som faktiskt driver affärsbeslut, inte en standardsetup.
Varför vi byggde vår egen cookie-banner istället för att köpa tjänst – och hur det gav oss kontroll över integritet, kostnad och användarupplevelse.
Fler processer kommer
Dokumentationen byggs kontinuerligt baserat på verkligt arbete